Technologie Průmysl 4.0 pro digitální transformaci tradičně vyžadovala značné investice, což ji činilo výsadou velkých výrobců. Nyní se to mění díky vývoji cenově dostupných technologických řešení, jako je videoanalýza pro kontrolu kvality. Taková řešení pomáhají vyrovnat podmínky a umožňují menším společnostem získat přínosy v podobě zvýšení efektivity a dalších souvisejících výhod.
Významní hráči v oblasti výroby a strojírenství již do technologií Průmyslu 4.0 – jako je umělá inteligence (AI), průmyslové IoT, strojové učení (ML) a robotika – investují, aby přešli na digitální výrobní procesy a vybudovali inteligentní továrny budoucnosti.
Pro mnoho menších společností však byla úroveň technologických investic potřebných pro tento stupeň digitální transformace tradičně nedosažitelná, což jim bránilo držet krok a zůstat konkurenceschopnými. Stejně jako větší hráči se však i tyto menší firmy nadále soustředí na zlepšování svých výrobních a inženýrských procesů, aby:
Zvýšily efektivitu prostřednictvím větší implementace automatizace
Snížily počet chyb, nedostatků a nesrovnalostí
Snížily prostoje
Snížily své náklady
Co je Průmysl 4.0?
Průmysl 4.0, známý také jako čtvrtá průmyslová revoluce, je pokračující transformace a digitalizace výrobních, průmyslových a dodavatelských řetězců s využitím velkých dat, datové analytiky, průmyslového internetu, zařízení podporujících IoT (například inteligentních senzorů) a digitálních nástrojů a technologií, které podporují:
- Zvýšenou automatizaci
Vylepšenou konektivitu a komunikaci
- Self-monitoring
Analýzu a diagnostiku problémů bez nutnosti lidského zásahu
Továrna, výrobní nebo strojírenská společnost, která do svých procesů začleňuje technologie Průmyslu 4.0, může například umožnit hromadnou výrobu produktů vyšší kvality za nižší náklady. Odstranění lidských chyb prostřednictvím automatizace a získávání praktických poznatků z dat výrobní linky jsou klíčové pro zvýšení produktivity a kvality v kontextu výroby Průmyslu 4.0 – obojí je podporováno řešeními pro kontrolu kvality videa, o nichž se pojednává v tomto článku.
Nahraďte lidskou chybu digitální konzistencí
Společnosti se snaží zajistit nejvyšší úroveň kvality v každé fázi výrobního, produkčního nebo montážního procesu. Anomálie – jako jsou špatně vyrobené díly, poškozené položky nebo přítomnost cizích předmětů – mohou vést k řadě problémů, jako jsou například
Zpomalení výroby
Nekvalitní finální produkty
Nákladné a časově náročné přepracování
- Environmentální nebo bezpečnostní rizika
Zvýšené výrobní náklady
V mnoha případech závisí identifikace anomálií dříve, než způsobí problémy, na vizuálních kontrolách kvality, které obvykle provádějí lidští inspektoři. Druh procesu určuje, co inspektoři hledají. Mohou například kontrolovat:
Papírové, látkové nebo kovové povrchy – jsou hladké a bez vad?
Díly nebo nádoby – nejsou poškozené, nedokonalé nebo znečištěné?
Šrouby a matice – jsou všechny na svém místě a jsou správně zasunuty?
Samozřejmě, stejně jako každý, kdo vykonává opakující se úkol, může být i osoba provádějící vizuální kontroly unavená, znuděná nebo rozptýlená; nebo může být schopna zkontrolovat pouze každou desátou nebo dvacátou položku v rámci vysokorychlostního procesu.
Vzhledem k tomu, že výroba a související procesy se stávají stále komplexnějšími a zákazníci stále náročnějšími, musí společnosti naléhavě najít způsob, jak snížit riziko lidské chyby při kontrole kvality a zajistit, aby kontrolnímu procesu neuniklo nic.
V našem předchozím blogovém příspěvku jsme se zabývali tím, jak lze softwarová řešení pro analýzu videa, která kombinují inteligentní kamery s umělou inteligencí, využít k monitorování pracovišť a zasílání výstrah v případě ohrožení zdraví nebo bezpečnosti zaměstnanců.
Nyní lze podobná řešení pro analýzu videa použít k automatizaci vizuálních kontrol kvality, které provádějí efektivněji a konzistentněji než lidé a nasměrují vás na cestu k bezchybné výrobě.
A když začleníte videoanalýzu do svého přechodu na digitální výrobu a automatizované procesy, získáte řadu dalších výhod, mezi které patří:
Zvýšená produktivita a nižší výrobní náklady, předvídatelnější výroba a vyšší standard kvality
Možnost nepřetržitého provozu
Nižší náklady na lidské zdroje, protože není třeba najímat a školit inspektory
Zásadní je, že můžete také shromažďovat data o vizuální kontrole kvality. Tato data umožňují nejen monitorování a srovnávání v reálném čase, ale lze je také analyzovat v delším časovém horizontu a využít je při rozhodování, plánování výroby a zlepšování procesů.
Rozjeďte svou digitální transformaci pomocí vizuální kontroly kvality založené na umělé inteligenci
Konica Minolta vyvinula inteligentní řešení pro vizuální kontrolu kvality (VQI), které je založeno na umělé inteligenci a chytrých videokamerách a využívá strojové vidění a deep learning k automatizaci kritických procesů vizuální kontroly. Naše řešení VQI:
Umožňuje identifikaci a výčet anomálií, jako jsou vady, cizí předměty a kontaminace.
Hodnotí závažnost všech identifikovaných anomálií a nařizuje příslušná opatření.
Umí rozpoznat různé produkty pomocí kontroly čárových kódů nebo štítků.
Snadno se monitoruje pomocí dashboardu pracujícího v reálném čase, který poskytuje také dlouhodobé statistiky.
S našimi zákazníky spolupracujeme individuálně, abychom porozuměli jejich procesům a problémům, a přizpůsobujeme naše řešení konkrétním úkolům. Naše řešení VQI lze použít ve výrobě, logistice, skladování a dalších odvětvích pro aplikace, jako jsou vizuální kontroly zásob, kontroly procesů, inspekce kvality a kontrola kvality.
Detekce vad krabic zvyšuje spokojenost zákazníků v farmaceutické logistice
Farmaceutické logistické společnosti používají k dodávkám produktů do lékáren opakovaně použitelné plastové boxy. Pokud zákazník vrátí produkty kvůli poškozeným nebo znečištěným přepravním boxům, může to být pro logistickou společnost nákladné.
Řada farmaceutických logistických společností v Evropě, včetně společnosti Phoenix v České republice, využívá naše VQI řešení k odstranění tohoto problému. Softwarové řešení kontroluje přepravní krabice na výrobní lince, zda neobsahují vady a nečistoty. Dává pokyn separátoru, aby vadné krabice odstranil z linky nebo aby špinavé krabice poslal k okamžitému umytí. Použití našeho VQI řešení tímto způsobem výrazně snižuje riziko vrácení produktů zákazníky z důvodu poškozených nebo špinavých krabic.
Kontinuální povrchová kontrola zabraňuje nákladným prostojům tiskárny.
Pro našeho zákazníka, společnost zabývající se průmyslovým tiskem, znamenaly problémy s kvalitou papíru, že někdy musela zastavit své rotační heatsetové tiskové stroje. Dlouhý proces restartování vedl k prostojům strojů, které si společnost nemohla dovolit.
Nyní tiskárna používá naše VQI řešení k kontrole papíru a identifikaci vrásek, trhlin, cizích těles a dalších vad. Řešení okamžitě upozorní obsluhu tiskového stroje na jakékoli zjištěné vady, což jim umožní přijmout opatření a zabránit nutnosti zastavit tisk. Kromě toho řešení VQI poskytuje společnosti data, která potřebuje k přesnému hlášení vad výrobci papíru, který vyplácí kompenzaci za vadné dodávky.
Jste připraveni připojit se ke čtvrté průmyslové revoluci?
Inteligentní řešení pro vizuální kontrolu kvality – přizpůsobené potřebám vaší společnosti – vám pomůže zvýšit kvalitu, efektivitu a předvídatelnost vaší výroby, logistiky nebo jiných průmyslových procesů. Kromě toho, že poskytuje přesnější a konzistentnější výsledky kontroly, než jakých mohou dosáhnout lidští inspektoři, vás také nasměruje na cestu k automatizaci a digitalizaci vašich operací.
Zjistěte více o tom, jak může řešení vizuální kontroly kvality od Konica Minolta pomoci vaší firmě zahájit transformaci na Průmysl 4.0.
